리서치는 다양한 분야에서 중요한 정보를 수집하고 분석하기 위해 사용됩니다.

​어떤 리서치 데이터를 어떻게 수집하고 활용해야 할까요?

리서치는 데이터 접근 방식과 수집하는 데이터 유형에 따라 크게 정량적 리서치와 정성적 리서치로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 정량 조사와 정성 조사의 차이점과 각각의 활용 분야에 대해 알아보겠습니다.

정량 조사(Quantitative Research)란



정량 조사는 숫자와 통계를 사용하여 정보를 수집하고 분석하는 방법입니다.

이 방법은 명확하고 구체적인 결과를 얻기 위해 주로 사용됩니다. 정량 조사에서는 사전에 설정한 질문에 대한 정해진 선택지나 척도를 제공하여 응답자들의 의견을 측정합니다.

정량 조사에서는 대규모의 데이터를 다루는데 효과적이며, 통계적인 분석을 통해 정확한 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 시장 조사나 설문 조사에서 제품 선호도, 구매 의사, 만족도 등을 정량적으로 측정할 수 있습니다. 이러한 결과는 수치화되어 비교 및 분석이 용이하며, 데이터 기반 의사 결정에 직접적인 도움을 줄 수 있습니다.

정성 조사(Qualitarive Research)란



정성 조사는 응답자들의 주관적인 의견과 경험을 이해하고 분석하는 방법입니다. 개방적인 질문이나 자유로운 응답을 통해 응답자들의 생각과 감정을 파악합니다.

정성 조사는 응답자의 다양한 의견을 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다. 제품 개발, 마케팅 전략, 고객 서비스 품질 등과 같이 인과관계가 복잡하거나 주관적인 측면을 이해해야 할 때 유용합니다. 예를 들어, 신제품 개발을 위한 사용자 피드백, 브랜드 이미지에 대한 인식, 서비스 만족도를 이해하는 등의 목적으로 정성 조사가 활용될 수 있습니다.

이론 또는 가설을 확인하거나 테스트 및 수치화하고 싶다면? 정량 조사

생각, 경험, 주관적 의견을 이해하고 싶다면? 정성 조사

정량 조사, 정성 조사_어떻게 활용해야 할까?

결론적으로, 정량 조사와 정성 조사는 조사 방법과 목적에서 차이가 구분됩니다.

따라서, 조사의 목적과 데이터 분석의 방식을 고려하여 정량 조사와 정성 조사 중 적합한 방법을 선택하여 활용해야 합니다.

두 방법은 상호 보완적이어서 두 가지 방법을 통합, 혼합 및 확장하는 접근이 활발히 이루어지고 있습니다.

1. 통합 접근

이전에는 정량 조사와 정성 조사가 서로 독립적으로 사용되었지만, 최근에는 두 가지 방법을 통합하는 접근이 중요시되고 있습니다. 정량 조사에서 얻은 숫자와 통계적 데이터를 기반으로 정성 조사를 보완하거나, 정성 조사에서 얻은 주관적인 의견을 정량적으로 분석하여 종합적인 인사이트를 도출하는데 활용합니다.

2. 혼합 방법론

최근 정량 조사와 정성 조사를 함께 사용하는 것 외에도, 혼합 방법론을 통해 두 가지 방법을 효과적으로 결합하는 경향이 두드러지고 있습니다. 예를 들어, 정량 조사를 통해 대규 데이터를 수집하고, 정성 조사를 통해 세부적인 설명과 인사이트를 얻는 방식입니다. 이는 보다 포괄적이고 심층적인 분석을 가능하게 합니다.

3. 자연어 처리와 인공 지능 기술을 활용

정성 조사에서는 주관적인 의견과 자유로운 응답을 다루어야 하는데, 최근에는 자연어 처리 기술과 인공 지능을 활용하여 대량의 텍스트 데이터를 분석하고 의미있는 인사이트를 도출하는데 사용됩니다. 이를 통해 정성 조사의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

4. 실시간 대화형 조사

과거에는 조사 결과를 분석하는데 많은 시간이 소요되었지만, 최근에는 실시간 대화형 조사를 통해 실시간 응답을 수집하고 분석하여 신속한 의사 결정을 지원하고 있습니다. 대화형 조사는 인터랙티브한 방식으로 응답자와의 상호작용을 통해 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

5. 다양한 데이터 소스의 활용

정량 조사와 정성 조사는 기존에 설문지나 인터뷰를 통해 진행되었지만, 최근에는 다양한 데이터 소스를 활용하여 조사를 진행하는 추세입니다. 소셜 미디어 데이터, 공공 데이터, 구매 데이터 등 다양한 데이터 소스를 활용하여 보다 포괄적이고 정보를 기반으로 다차원적인 분석을 진행할 수 있습니다.